需启用动态知识图谱实时同步、手动触发多跳语义推理、上传私有文档注入图谱上下文、划词激活上下文图谱映射四步操作,以实现知识图谱驱动的深度关联与跨领域延伸。
如果您在使用夸克AI搜索时发现结果缺乏深度关联或跨领域延伸,可能是由于未激活知识图谱驱动的语义拓展机制。以下是实现知识图谱主动关联与信息拓展的具体操作路径:
该机制使夸克AI能每15分钟自动对接学术论文、专利库等权威数据源,确保返回结果嵌入最新专业关系链。系统通过图神经网络(GNN)识别查询词在知识网络中的多跳路径,从而触发隐含概念的自动关联。
1、进入夸克App,点击右下角「我的」→「设置」→「AI搜索高级选项」。
2、开启「动态知识图谱实时更新」开关,并确认提示中显示“已连接医学/科技/法律等12类专业图谱”。
3、返回首页,在超级搜索框输入问题后,观察结果页是否出现带「知识图谱溯源」标签的卡片,点击可展开三元组关系视图。
当基础查询未能覆盖深层关联时,可通过结构化指令引导AI执行跨节点推理,例如从疾病推导至药物靶点,再延伸至临床试验阶段。此方式直接调用SPARQL端点执行图谱查询,绕过浅层关键词匹配。
1、在搜索框中输入符合三元组逻辑的提问,例如:“糖尿病关联的基因有哪些?这些基因对应的靶向药物临床试验进展如何?”
2、输入完成后,不立即发送,先点击搜索框右侧「推理模式」图标(齿轮+箭头组合)。
3、选择「多跳知识推理」,系统将自动生成图谱查询路径并高亮展示中间推理节点,如“糖尿病 → SLC30A8基因 → ZnT8蛋白 → II期临床试验药物TTP-355”。
用户本地文件(如PDF研究报告、实验记录)可被解析为临时图谱节点,与云端主图谱进行实体对齐与关系补全,实现专属知识与公共知识的协同拓展。
1、将需关联的文档上传至夸克网盘,并确保文件名含明确实体标识,例如《阿尔茨海默病_β淀粉样蛋白_临床前研究_2025.pdf》。
2、在设置中开启「文档内容参与知识图谱构建」权限,授权AI提取实体与关系三元组。
3、搜索时明确引用该文件,例如:“根据我网盘里的《阿尔茨海默病_β淀粉样蛋白_临床前研究_2025.pdf》,该文献中提到的BACE1抑制剂与现有FDA批准药物存在哪些结构相似性?”
在浏览网页或PDF时,选中任意术语即可触发实时图谱锚定,AI将定位该词在全局知识网络中的位置,并展示其上游成因、下游影响及平行对比实体,形成即时语义坐标系。
1、在夸克浏览器中打开一篇科技报道,长按文中“固态电池”一词,拖动光标精确选中。
2、点击弹出菜单中的「图谱定位」按钮,等待约2秒,页面侧边将浮出知识面板。
3、面板中显示三类关系分支:“上游材料(硫化物电解质、锂金属负极)”、“下游应用(无人机续航提升47%)”、“平行技术(钠离子电池能量密度对比)”。
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2025-12-05
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